Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte platzieren können Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MAs unter Verwendung von M 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken mitteln, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie Wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnet. Eine Bewegung wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie im Feld Eingabebereich auf den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Gefällt Ihnen diese kostenlose Website Bitte teilen Sie diese Seite auf GoogleTo meine Frage zu vereinfachen, sagen wir, ich habe eine Tabelle mit vierteljährlichen Daten und Umsatzzahlen durch die Sicherheit. Monthenddate, ID, Sales Ich brauche zu berechnen 4 Quartal gleitende Durchschnitte von Umsatz pro ID. Ich versuchte, das folgende zu tun: Der erste Schritt, zum eines Index der Daten zu verursachen arbeitete fein, aber das BERECHNEN MOVING DURCHSCHNITT Teil gibt mir einen Fehler Ein Objekt - oder Spaltenname fehlt oder leer. Wenn ich das MAX (monthenddate) aus der SELECT-Zeile herausnehme läuft es ohne Fehler, gibt mir aber ein leeres Tabellenergebnis. Vielleicht ist mein Ansatz grundsätzlich fehlerhaft. Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe. Wird auch mit einer Unterabfrage versucht: FROM TempDateIndex l WHERE r. dateidx4 GROUP BY ID Msg 156, Level 15, State 1, Zeile 3 Falsche Syntax in der Nähe des Keyword SELECT. Msg 102, Level 15, State 1, Zeile 6 Falsche Syntax in der Nähe.).David, Yes, MapReduce soll auf einer großen Datenmenge arbeiten. Und die Idee ist, dass im Allgemeinen die Karte und reduzieren Funktionen sollte nicht kümmern, wie viele Mapper oder wie viele Reduzierer gibt es, die nur Optimierung ist. Wenn Sie sorgfältig über den Algorithmus ich gepostet denken, können Sie sehen, dass es doesn39t Angelegenheit, welche Mapper bekommt, welche Teile der Daten. Jeder Eingabesatz ist für jede reduzierte Operation verfügbar, die es benötigt. Ndash Joe K 18. September um 22:30 Im besten Fall meines Verständnisses gleitende Durchschnitt ist nicht schön Karten MapReduce-Paradigma, da seine Berechnung im Wesentlichen Schiebefenster über sortierte Daten ist, während MR Verarbeitung von nicht geschnittenen Bereichen von sortierten Daten. Lösung, die ich sehe, ist wie folgt: a) Um benutzerdefinierte Partitionierer zu implementieren, um zwei verschiedene Partitionen in zwei Durchläufen zu machen. In jedem Lauf erhalten Ihre Reduzierer verschiedene Bereiche der Daten und berechnen gleitenden Durchschnitt, wo passend, werde ich versuchen zu illustrieren: Im ersten Lauf Daten für Reduzierer sollte: R1: Q1, Q2, Q3, Q4 R2: Q5, Q6, Q7, Q8 . Hier werden Sie gleitenden Durchschnitt für einige Qs cacluate. Im nächsten Lauf sollten Ihre Reduzierer Daten wie erhalten: R1: Q1. Q6 R2: Q6. Q10 R3: Q10..Q14 Und caclulate den Rest der gleitenden Durchschnitte. Dann müssen Sie Ergebnisse zu aggregieren. Idee der benutzerdefinierten Partitionierer, dass es zwei Modi der Operation haben wird - jedes Mal in gleiche Bereiche, aber mit einigen Verschiebung. In einem Pseudocode sieht es so aus. Partition (keySHIFT) / (MAXKEY / numOfPartitions) Dabei gilt: SHIFT wird aus der Konfiguration übernommen. MAXKEY-Maximalwert der Taste. Ich nehme zur Vereinfachung an, dass sie mit Null beginnen. RecordReader, IMHO ist keine Lösung, da es auf bestimmte Split beschränkt ist und kann nicht über Splits Grenze gleiten. Eine weitere Lösung wäre, um benutzerdefinierte Logik der Aufteilung der Eingangsdaten (es ist Teil der InputFormat) zu implementieren. Es kann getan werden, um 2 verschiedene Folien, ähnlich wie die Partitionierung zu tun. Beantwortet Sep 17 12 at 8: 59Calculate A Moving Average In Excel Nachdem Spikes in Ihren Daten kann es manchmal schwierig machen, prädiktive Analyse durchzuführen. Diese Stacheln können auf saisonale Schwankungen im Verkauf zurückzuführen sein, zum Beispiel mehr Verkäufe von Erfrischungsgetränken und Eiscreme im Sommer, oder sogar Verkauf von Schuh-Eisgriffe im Winter. Extreme Beispiele kenne ich, aber Volumenschwankungen können extrem sein. Also, wie ich schon sagte, dies kann die Analyse schwierig manchmal, auf der Suche nach Durchschnitten über ein ganzes Jahr zu monatlichen Zielen zu setzen ist nicht immer die zuverlässigste Methode oder am meisten von der realen Situation zu reflektieren, so dass ich lieber einen gleitenden Durchschnitt über drei verwenden Monaten. It8217s wirklich einfach in Excel mit der Funktion AVERAGE zu tun. Wie Sie unten sehen können, habe ich meine ersten Monate der Daten bereits in den Zellen B4 und B6 eingetragen. Geben Sie in Zelle C6 die Formel AVERAGE (B4: B6) ein. Excel wird einen Fehler anzeigen, da Sie ähnliche Daten in der Spalte Verkauf ignorieren, wissen wir, dass aber danke trotzdem für die Warnung Excel. Nur Ignore Error in diesem Fall getroffen. Alles, was Sie tun müssen, ist doppelklicken Sie auf das Füllung-Handle und Ihre Formel auf den Rest Ihres Datensatzes. Let8217s up die Lautstärke ein wenig auf dieser und schauen, wie die gleitenden Durchschnitt sieht auf einem Diagramm, das gegen die tatsächlichen Verkaufsmengen aufgetragen. Wie Sie sehen können, habe ich tatsächliche gegen den 3 Monat gleitenden Durchschnitt aufgezeichnet, der diese Spitzen in den Volumina glättet. Ich finde, dass Einstellung Ziele mit dieser glatteren durchschnittlichen Linie ist einfacher als die spiked Datenvolumen. Warum nicht geben dies ein go und fühlen Sie sich frei, einen Kommentar zu hinterlassen, wie Sie es gefunden haben. Wie Sie Ihre Ziele festlegen, wenn Sie große Mengenfluktuationen über einen bestimmten Zeitraum haben
No comments:
Post a Comment